Advertentie

AI-chatbots maken robots verbluffend intelligent

Een robot antwoordt op de vraag welk dier op tafel uitgestorven is. ©Google DeepMind

De AI-chatbots breken los uit de digitale wereld. De achterliggende technologie wordt gebruikt om robots aan te sturen. De resultaten zijn indrukwekkend, maar een grootschalige en industriële toepassing is niet voor meteen.

Een robot staat voor een tafel met daarop drie speeltjes: een leeuw, een walvis en een dinosaurus. Op de vraag 'het uitgestorven dier vast te pakken' grijpt de robotarm de dino. 'Dat was tot voor heel kort onmogelijk', berichtte The New York Times.

Het huzarenstuk is het werk van een team van Google DeepMind, de afdeling waar Google zijn AI-onderzoek bundelt. Onderzoekers ontwikkelden het model Robotic Transformer 2 (RT-2). Naar verluidt een belangrijke stap op weg naar een robot met een algemeen doel, die kan redeneren, problemen oplossen en informatie interpreteren voor uiteenlopende taken in de fysieke wereld.

Advertentie

Transformertechnologie wordt toegepast op alles dat patronen vertoont, of het nu gaat over beelden, code of genetische code.

'Transformer' verwijst naar een soort neuraal netwerk waarbij het 'aandachtsmechanisme' een centrale rol speelt. Een gebruiker typt een zin in, het model bekijkt meteen die hele zin en analyseert alle delen en hun relaties in plaats van woord per woord te bekijken. Laat massaal veel teksten en beelden los op zo'n model en je krijgt iets dat verbluffend goed mensen begrijpt en teksten, beelden en code kan genereren. De technologie wordt toegepast op alles dat patronen vertoont, of het nu gaat over beelden, code of genetische code.

Robots kunnen worden uitgerust met zo'n 'transformerbrein'. Plots kunnen ze kennis die in een bepaald domein is geleerd, overdragen naar andere contexten. Ze generaliseren hun kennis, net zoals mensen. RT-2 identificeert bananenschillen en lege verpakkingen als vuilnis en ruimt op zonder daartoe te zijn opgeleid.

De essentie
  • De AI-vernieuwing bereikt de fysieke wereld met veelzijdige robots die snel leren.
  • Ze kunnen al dingen die tot voor kort onmogelijk waren, maar zijn nog ver van perfect.
  • Veiligheidsoverwegingen en een gebrek aan publieke data maken ze nog een hele tijd ongeschikt voor de industrie.
  • Mogelijk gaan hobbyisten ermee aan de slag, net zoals bij de introductie van de pc.

Maar eigenlijk is meer nodig dan de klassieke training van een taalmodel, dat talloze teksten en beelden op het web analyseerde. Een robot moet behalve analyseren en digitale dingen creëren ook fysieke acties uitvoeren. Daarom voedden de onderzoekers RT-2 met data van 13 robots die 17 maanden actief waren in een kantoorkeuken. De robotbewegingen werden omgezet in 'tokens' of reeksen getallen, die werden ondergebracht in het taalmodel. Zoals een chatbot leert inschatten wat de volgende woorden zijn in een essay, leert RT-2 te bepalen hoe een robotarm moet bewegen om een leeg blikje in de vuilnisbak te kieperen. 'Het model leert robottaal spreken', zegt een onderzoeker in The New York Times. De robot wordt aangedreven door een 'visie-taal-actie'-model.

Net zoals de conversatiebots vergissen robots zich nog vaak. Sensoren houden hen daarom uit de buurt van mensen en objecten en ze hebben een knop om hen uit te schakelen. Maar met RT-2 is een verdere stap gezet naar iets dat geen loutere digitale assistent is, maar een fysieke.

Advertentie

Robovision

 Jonathan Berte, de voorzitter van het Gentse AI-bedrijf Robovision, noemt RT-2 'een interessante stap'. 'Zelfs de experten staan versteld van de redeneercapaciteit van grote taalmodellen. Het is logisch dat geprobeerd wordt dat toe te passen in allerlei domeinen. Maar voor de bouwers van industriële robots is RT-2 nu niet interessant.' Dat komt omdat de data voor industriële toepassingen angstvallig worden afgeschermd door bedrijven en organisaties. Dat geldt zowel voor industriële processen als voor data in de gezondheidszorg. 'Er zou een heel nieuw industrieel model moeten ontstaan om dat te veranderen. Daar zijn we nog lang niet aan toe', zegt de AI-expert.

Voor de bouwers van industriële robots is RT-2 nu niet interessant.

Jonathan Berte
Voorzitter Robovision

In de industrie heerst volgens Berte nog de 'oude intelligentie', de logica van 'indien dat, doe dan dat'. 'Die oude intelligentie kan niet generaliseren of creatief zijn, maar is wel extreem voorspelbaar en betrouwbaar. Dat is ook wat nodig is in de industrie.' De e-commercereus Amazon gebruikt volop robots in zijn gigantische opslagplaatsen. Hij heeft ongetwijfeld voldoende robotdata om een RT-2-achtig model te voeden, maar het risico is dat een creatieve robot enorme schade aanricht. Dat maakt het nog te vroeg voor de grootschalige toepassing van de 'nieuwe intelligentie'. 'Als Robovision zijn wij sterk gericht op die industriële logica. We kunnen niets doen met RT-2', zegt Berte.

Dat neemt niet weg dat stemassistenten zoals Alexa met de nieuwe technologie kunnen uitgroeien tot huishoudrobots die taken uitvoeren en converseren. En net zoals hobbyisten ooit de personal computer omarmden, kan dat gebeuren met die nieuwe robots. 'Tenminste, als het veiligheidsprobleem wordt opgelost', zegt Berte.

Advertentie
Advertentie
Advertentie
Gesponsorde inhoud