De Belgische fondsenmarkt legt haar bezorgdheden en opportuniteiten bloot in ons B2B-onderzoek. Hoe kijken fondsenexperts naar nieuwe technologieën? 70% van de respondenten plant de volgende twee jaar beleg¬gingen in nieuwe technologie. 83 procent van hen plant die rond Data en Analytics.
Veel vermogensbeheerders proberen de kracht van big data te benutten door gebruik te maken van analyse-technologie als natural language processing, image recognition en machine learning. Toch verloopt de integratie daarvan langzamer dan in andere industrieën, weet Mason Woodworth, Managing Director van BlackRock. ‘In het Systematic Active Equity-team van BlackRock gebruiken we deze technologie al meer dan tien jaar, voor de analyse van traditionele en alternatieve datasets. De kosten hiervoor zijn zeker een belangrijke factor om rekening mee te houden. Ze kunnen de reden zijn waarom de integratie in onze industrie trager verloopt.’
‘Hoewel het vermogen van machine-learning-algoritmes groter is dan het menselijk vermogen, hangt het succes nog altijd af van de verfijning door de mens’
Menselijk aspect blijft cruciaal
Maar ook het grote volume, de andere structuur en het type gegevens dat gegenereerd wordt, kunnen een struikelblok vormen. Voor de analyse van alternative of big data zijn nieuwe hulpmiddelen nodig én een nieuw evenwicht tussen computers en menselijke interpretaties. Mason Woodworth: ‘Hoewel het reken- en aanpassingsvermogen van machine-learningalgoritmes groter is dan het menselijk vermogen, hangt het uiteindelijke succes ervan nog altijd af van de verfijning door de mens. Daarom is het – zoals bij elke technologie – belangrijk om nieuwe inzichten, innovaties en oorsprong van gegevens te blijven zoeken en ontwikkelen.’